Chỉ số cpk là gì

     

Cải tiến tiến trình không có nghĩa là đưa các bước về trạng thái điều hành và kiểm soát thống kê. Câu hỏi đưa quy trình về trạng thái kiểm soát điều hành thống kê đối kháng thuần chỉ là vấn đề làm cho các bước phải sinh hoạt trạng thái nhưng nó cần được có. Khi quy trình ở trạng thái điều hành và kiểm soát thống kê, bạn có thể bắt đầu tiến hành cải tiến quy trình. Năng lực quy trình là một phương thức để đo lường và thống kê mức đô kết quả của một quy trình xem nó gồm đạt được những tiêu chuẩn, tốt các tiêu chuẩn kỹ thuật của không giống hàng xuất xắc không, cũng giống như đo lường những nổ lực nhằm cải tiến quy trình.

Bạn đang xem: Chỉ số cpk là gì

Bạn đang xem: lí giải tính cpk vào excel

GIẢI THÍCH VỀ NĂNG LỰC QUY TRÌNH


*

Khách hàng mong ước các sản phẩm có chất lượng nhất cửa hàng và đã đạt được các tiêu chuẩn kỹ thuật khi nó được chế tạo ra – không phải bằng cách phân các loại (sorting) hoặc thay thế hàng lỗi (rework). Chúng ta đã hiểu rằng rằng biểu đồ kiểm soát giúp họ biết được quality sản phẩm là đồng nhất (consistent) xuất xắc không, tuy vậy biểu đồ kiểm soát và điều hành không cho họ biết được thành phầm có đạt được các yêu mong kỹ thuật từ người sử dụng hay không. Để xác minh điều đó, chúng ta phải trở về biểu đồ tần suất (histogram)

Biểu thiết bị tần suất bộc lộ biến động trong quy trình. Mỗi khi quy trình được kiểm soát, chúng ta biết rằng nếu lấy hiệu quả vài mẫu sản phẩm hôm qua, từ bây giờ hoặc ngày mai và gây ra biểu đồ tần suất, về cơ bản thì biểu đồ gia tốc sẽ tương đương nhau về hình dạng, trung bình và độ lệch chuẩn.

Với các bước đã được kiểm soát điều hành thống kê và bao gồm dạng phân bổ chuẩn, bạn cũng có thể sử dụng phép phân tích năng lượng quy trình.

Liệu cân nặng của chúng ta có “năng lực” đạt được các yêu mong đề ra của người sử dụng bảo hiểm?

Ví dụ, nếu như bạn cao 5’9″ và với bầy ông bình thường, các bạn sẽ có cân nặng của bạn sẽ nằm trong tầm 139 pound đến 175 pound, theo thông tin từ doanh nghiệp bảo hiểm Metropolitan Fife. Giả sử Joe, cao 5’9″ cùng đang quan sát và theo dõi chiều cao của chính bản thân mình sử dụng biểu đồ Xbar-R. Joe đo cân nặng của mình tứ lần mỗi tuần và áp dụng bốn hiệu quả từ một đội con. Joe hy vọng biết trọng lượng của mình tất cả “năng lực” dành được yêu mong hay không. Biểu đồ kiểm soát cho biết thêm rằng quá trình “cân nặng” của Joe là đang rất được kiểm soát. Mức độ vừa phải (Xbar) trên biểu thứ là ước lượng về cân nặng thực sự của Joe. Giả sử quý hiếm trung bình này là 155 pound.

Các thay đổi động trong số lần cần (độ lệch chuẩn, s) được ướng lượng từ khoảng trung bình trong biểu thứ giao độ (range chart). Trả sử mong lượng của độ lệch chuẩn là 2.

Bước tiếp theo của Joe đã là desgin một biểu đồ gia tốc dựa bên trên các kết quả độc lập. đưa sử biểu đồ gia tốc có dạng như Figure A. Biểu đồ tần suất này có dạng phân bố chuẩn (dạng hình chuông). Để thấy được điều này, Joe bao gồm thểm thêm vào một trong những phần bố chuẩn chỉnh vào biểu đồ tần suất – Figure B.

Khi biểu đồ tần suất có dạng phân bổ chuẩn, Joe đến rằng quá trình “cân nặng” của mình có thể được màn trình diễn bằng phân bổ chuẩn. Vì chưng đó, thay vày dùng biểu đồ gia tốc thực sự, Joe cần sử dụng đường cong vào Figure C để xác định xem khối lượng của mình tất cả “năng lực” đã có được yêu cầu của khách hàng bảo hiểm hay không.

Đối với phân bổ chuẩn, điểm cao nhất trên đường cong là cực hiếm trung bình (155 pound). Khoảng 68% của hiệu quả quy trình nằm bên trong +/- 1 s của cực hiếm trung bình, khoảng 95% phía bên trong +/- 2 s của giá trị trung bình cùng 99.7% phía trong +/-3 s. Để xác minh giá trị của những khoảng cách này từ cực hiếm trung bình, cộng hoặc trừ số lượng s từ quý giá trung bình:

+1 s từ quý hiếm trung bình: 155 + 2 = 157-1 s từ cực hiếm trung bình: 155 – 2 = 153+2 s từ quý hiếm trung bình: 155 + 2(2) = 159-2 s từ cực hiếm trung bình: 155 – 2(2) = 151+3 s từ quý hiếm trung bình: 155 + 3(2) = 161-3 s từ quý hiếm trung bình: 155 – 3(2) = 149

Khi đã khẳng định được các giá trị để sử dụng cho phân bổ chuẩn, Joe cấp dưỡng đồ thị như Figure D.

Dựa vào phép phân tích này, khối lượng của Joe nằm giữa 153 với 157 pound trong 68% ngôi trường hợp, giữa 151 và 159 pound vào 95% ngôi trường hợp cùng giữa 149 và 161 pound vào 99.7% ngôi trường hợp. Khi quy trình khối lượng của Joe sống trong tình trạng kiểm soát thống kê và có thể biểu diễn bằng phân bố chuẩn, Joe có thể so sánh phân bố ở trên với yêu thương cầu đề ra từ doanh nghiệp bảo hiểm. Số lượng giới hạn trên là 175 pound và số lượng giới hạn dưới là 139 pound. đối chiếu này được biểu hiện trong Figure E.

Khách hàng mong biết sản phẩn mà họ mua có “năng lực” đạt được các tiêu chuẩn kỹ thuật họ đặt ra hay không, nghĩa là các bước có ngơi nghỉ tình trạng kiểm soát và điều hành thống kê hay không (nhất quán và hoàn toàn có thể dự đoán được) và tiến trình có đầu ra (phân bố) nằm trong các tiêu chí kỹ thuật xuất xắc không. Gồm hai chỉ số tính toán hoàn toàn có thể giúp quý khách xác định chuyện này. Đó là Cpk với Cp.

CHỈ SỐ CP

Nếu những phép đo lường tự do có dạng phân bố chuẩn, thì ngoài mặt của nó sẽ dễ ợt được vẽ như hình sau. Gầu như tất cả (99.7%) cực hiếm sẽ nằm trong vòng được chỉ ra do giá trị mức độ vừa phải +/- cha lần độ lệch chuẩn chỉnh s.


*

Sai khác thoải mái và tự nhiên (natural tolerance) (ET) là khoảng cách từ -3s đến +3s. Nếu các giới hạn nghệ thuật hoặc tiêu chẩn nằm kế bên phần bố, tiến trình được xem là đạt được những tiêu chuẩn kỹ thuật. Hiệu số giữa số lượng giới hạn tiêu chuẩn trên (USL) và giới hạng tiêu chuẩn dưới (USL) được call là sai khác kỹ thuật (engineering tolerance) (ET)


Tỷ lệ năng lực, Cp, là chỉ số được định nghĩa bằng tỷ số giữa ET và NT

Cp = ET/NT = (USL-LSL)/(6σ)

Nếu sai không giống kỹ thuật bé hơn sai khác tự nhiên (nghĩa là Cp 1) không có lẽ rằng tất cả các sản phẩm hay thương mại & dịch vụ nhận được phần đông nằm phía bên trong tiêu chuẩn. Sản xuất đó, Cp ko thể thống kê giám sát trong trường phù hợp chỉ áp dụng tiêu chuẩn kỹ thuật ở một bên (one-sided specifications). Một phép đo tốt hơn cho các bước sẽ được sử dụng là Cpk.

Cpk cho thấy thêm một quá trình là chính giữa hay không. Cực hiếm Cpk là giá chỉ trị nhỏ tuổi nhất của hai chỉ số năng lực. Một chỉ số là Cpu, là năng lượng quy trình dựa vào giới hạn tiêu chuẩn trên, còn chỉ số còn sót lại Cpl, là năng lực quy trình dựa tên số lượng giới hạn tiêu chuẩn chỉnh dưới. Định nghĩa của Cpk được chỉ ra rằng như hình vẽ.

Cả hai Cpu cùng Cpl đều dùng để làm xác định xem quá trình có tại chính giữa hay không. Giá trị Cpk là sự khác biệt giữa quý hiếm trung bình của quá trình và giới hạn tiêu chuẩn gần nhất phân tách cho 3 lần độ lệch chuẩn. Nên để ý rằng độ lệch chuẩn chỉnh dựa trên biểu đồ R xuất xắc s, chưa hẳn độ lệch chuẩn chỉnh của các phép đo độc lập.

Xem thêm: Giáo Án Văn 11 Câu Cá Mùa Thu Theo 5 Bước Phát Triển Năng Lực

Giá trị ước muốn của Cpk là lớn hơn 1.0. Điều này tức là điều kiện cần cho không tồn tại sản phẩm hay dịch vụ nào được tạo thành mà to hơn USL và bé dại hơn LSL. Phương pháp tính của Cpk được thể hiện trong hình trên. Nếu như Cpk nhỏ hơn 1.0, điều này tức là vài thành phầm sẽ bị ko đạt chuẩn. Trường hợp chỉ gồm một tiêu chuẩn, cực hiếm của cpk đã là Cpu hoặc Cpl, tùy thuộc vào tiêu chuẩn chỉnh tương ứng.

VÍ DỤ VỀ CPK


*

Một quy trình đóng bao có thiết kế để đóng góp 50 pouns mèo vào mỗi bao. Yêu mong mỗi bao cát gồm trọng lượng về tối thiểu là 49.5 pounds và về tối đa là 50.5 pounds. Vậy những giới hạn tiêu chuẩn dưới (LSL) là 49.5 và số lượng giới hạn tiêu chuẩn chỉnh trên (USL) là 50.5 pounds.

Quy trình được theo dõi bằng biểu đồ Xbar-R cùng với nhóm nhỏ là 4. Mỗi giờ, bốn bao tiếp tục sẽ được cân. Quý hiếm trung bình của group con và khoảng chừng giá trị được đo lường và vẽ lên biểu vật dụng Xbar-R. Biểu đồ kiểm soát được diễn tả ở hình bên trên và tất cả dạng đã được kiểm soát thống kê. Độ lệch chuẩn (từ biểu đồ khoảng tầm giá trị – range chart) là 0.212. Quý hiếm trung bình từng bao là 50.5. Giám sát và đo lường Cpk được thực hiện như sau đây và mang đến ra công dụng Cpk = 0.71


*

*

Từ biểu vật dụng Cpk trên, quy trình ví dụ là không đã có được tiêu chuẩn chỉnh kỹ thuật. Sẽ có vài mẫu dưới LSL (Do Cpl bé dại hơn 1) và lớn hơn USL (Do Cpu bé dại hơn 1). Chỉ tất cả duy nhieeats một điểm đích thực vượt chuẩn. Buộc phải nhớ rằng, để thực hiện phân tích năng lượng quy trình, những phép đo độc lập phải có dạng phân bố chuẩn chỉnh và các bước phải được sống dạng kiểm soát thống kê.

Hướng dẫn solo cấm địa mộ sắc bỏ ra thônHướng dẫn áp dụng pgadmin 4Hướng dẫn đánh số trang ngẫu nhiên trong word 2016Cách làm cho mạch in dán

1. Câu trả lời đúng mực nhất về CPK là gì?

1.1. Khái niệm CPK là gì?

CPK là viết tắt của nhiều từ “Process Capability Index” – trên đây được hiểu là 1 trong những chỉ số về tài năng xử lý trong quá trình sản xuất tại những doanh nghiệp hiện nay. Theo đó, trong vượt trình cách tân các tiến trình sản xuất, công ty sẽ phụ thuộc các chỉ số kĩ năng xử lý CPK này xuất xắc các tỷ lệ về năng lực xử lý để gia công thước đo chính. Trải qua đó, chúng ta sẽ rất có thể thống kê được về năng lực mà quy trình mới hoàn toàn có thể tạo ra vào một giới hạn về đặc điểm kỹ thuật.


Khái niệm CPK là gì?

Trên thực tế thì chỉ số CPK chỉ có ý nghĩa đối với những quá trình sản xuất đang ở tâm lý có kiểm soát thống kê. Và các chỉ số về kĩ năng xử lý sẽ trình bày mức độ đo lường, sự đổi mới thiên một cách thoải mái và tự nhiên mà ngẫu nhiên một quy trình sản xuất nào thì cũng cần đề nghị trải qua so với những điểm sáng liên quan liêu đến các giới hạn kỹ thuật. Đồng thời nó cũng cho phép so sánh các quy trình khác biệt theo một nút độ tổ chức có kiểm soát.

Việc làm phân phối - quản lý sản xuất tại hồ Chí Minh

1.2. Công thức tính chỉ số khả năng xử lý CPK


Công thức tính chỉ số tài năng xử lý CPK

Để rất có thể tính được về chỉ số CPK, cần triển khai theo cách làm sau:

Min (USL – X) or (X – LSL)

CPK = ──────────────────


3⸹

Trong đó:

- USL là giới hạn về nghệ thuật ở trên

- LSL là số lượng giới hạn về kỹ thuật ở dưới

- ⸹ là độ lệch chuẩn

- X là giá trị trung bình của tập hợp những giá trị


Ví dụ về tính chỉ số CPK

Để hiểu rõ hơn về cách làm tính chỉ số tài năng xử lý CPK này, các bạn có thể theo dõi ví dụ bên dưới đây:

Với những thông số:

+ số lượng giới hạn của chuyên môn ở trên là 6.5

+ giới hạn của nghệ thuật ở dưới là 6.3

+ Độ lệch chuẩn chỉnh của các giá trị là 0.030

+ giá trị trung bình của tập hợp các giá trị là 6.4

Áp dụng theo công thức, ta tính được chỉ số CPK như sau:

USL – X 6.50 – 6.40

Z(USL) = ────── = ──────── = 3.34

⸹ 0.030

X – LSL 6.40 – 6.30

Z(LSL) = ────── = ──────── = 3.34

⸹ 0.030

Z(min) 3.34

CPK = ─────── = ───── = 1.11

3 3

1.3. Giá bán trị đề xuất của chỉ số CPK

Hiện nay, các chỉ số về kĩ năng xử lý CPK đối với quy trình sản xuất hầu như đều được thiết kế dựa trên kỹ năng mong mong mỏi cùng với những giá trị ngày càng tốt hơn trong các doanh nghiệp. Theo đó, nếu các giá trị đạt mức gần hay dưới 0 thì đã thể hiện tác dụng là các quá trình vận động đang nghỉ ngơi ngoài mục tiêu hay cũng rất có thể là đang sẵn có độ biến đổi thiên tương đối cao.


Và câu hỏi đưa ra những điều chỉnh cho giá trị của các mục tiêu đó như vậy nào, tài năng xử lý các quy trình có đã đạt được mức buổi tối thiểu và bao gồm thể đồng ý được hay không sẽ là vì quan điểm của từng cá thể hay sự đồng thuận làm việc từng ngành, cơ sở hoạt động riêng biệt. Lấy một ví dụ như đối với ngành công nghiệp phân phối ôtô thì cùng với nhóm hành động công nghiệp sẽ chuyển ra những phương án, tiến trình thực hiện không giống nhau và tương quan đến tiến trình phê duyệt những phần sản xuất. Tuy nhiên thì các tiêu chí này cũng còn gây ra không hề ít vấn đề, tranh cãi xung đột bởi một vài quy trình khi được áp dụng vào phân phối lại ko thể reviews được khả năng, ngoại trừ được những chỉ số CPK một cách đúng chuẩn nhất.

Việc làm trưởng chống sản xuất


Giá trị lời khuyên của chỉ số CPK

Bởi năng lực xử lý tiến trình sản xuất CPK được xem như là một công dụng đặc tả riêng biệt, theo đó những chỉ số CPK này chỉ chuyển động tốt như những thông số kỹ thuật về kỹ thuật. Ví như là các thông số kỹ thuật kỹ thuật sẽ xuất hành từ những hướng dẫn cơ mà lại không xem xét mang lại các tác dụng hay nút độ đặc biệt quan trọng của các thành phần khác. Bởi thế thì phần lớn vấn đề bàn thảo liên quan tiền đến tiến trình sản xuất đầy đủ sẽ vô ích. Trái lại thì nếu như tập trung nhiều hơn thế nữa vào các rủi ro thực sự của các quy trình và giới thiệu hướng xử lý phù hợp thì sẽ mang lại công dụng tốt hơn.


Thế làm sao là một quy trình có tính ổn định định?

Một quy trình có tính ổn định cao, nếu như nó đồng hóa hay có cách gọi khác là ít có sự dao động. Sự xê dịch này được đo lường và tính toán qua những thông số quan trọng trên sản phẩm, là áp ra output của vượt trình. Nó có thể là mức độ vừa phải hoặc độ lệch chuẩn chỉnh của một vài thông sống quan liêu trọng. Nếu như quá trình đồng hóa theo thời gian, cùng ít bao gồm sự xấp xỉ ta nói đây là quá trình ổn định định. Ví dụ quá trình như hình phía bên dưới được điện thoại tư vấn là một quy trình ổn định vì tất cả tính đồng điệu theo thời gian.


Năng lực quy trình (Cp) & Hiệu suất quá trình (Pp)

Năng lực vượt trình

Năng lực quá trình có thể được định nghĩa bằng một tính năng đo được của một quá trình liên quan tới thông số kỹ thuật của nó. Nó được biểu đạt như một chỉ số năng lượng quá trình (C_p). Chỉ số năng lượng quá trình được áp dụng để đánh giá sự đổi khác của hiệu quả sinh ra bởi quy trình và để so sánh sự thay đổi với dung sai sản phẩm. (C_p)được tính bởi phương pháp sau:

Công thức

( C_p = min )

Với –

(USL) = Giới hạn thông số trên(LSL) = Giới hạn thông số dưới(mu )= Ước lượng trung bình của vượt trình.(sigma) = Ước lượng sự chuyển đổi của quá trình, độ lệch chuẩn

Giá trị của chỉ số năng lực quá trình càng cao, quy trình càng tốt.

Ví dụ

Xét trường hợp một chiếc xe hơi và gara đỗ xe. Form size gara đại diện cho giới hạn thông số kỹ thuật và chiếc xe hơi định nghĩa áp ra output của quá trình. Ở đây năng lực quá trình đã chỉ ra quan hệ giữa form size ô đánh và kích cỡ gara và chúng ta có thể đỗ ô tô cách trung tâm của gara bao xa. Nếu form size chiếc ô tô hơi bé dại hơn kích thước gara, bạn có thể dễ dàng đỗ xe vào đó. Ví như chiếc xe hơi rất nhỏ dại so với size gara thì nó hoàn toàn có thể nằm vừa ở bất cứ đâu kể từ vị trí trung tâm. Xét về quá trình điều khiển, quá trình như vậy có rất không nhiều sự chũm đổi, được cho phép đỗ ô tô thuận tiện trong gara và vừa lòng yêu cầu của khách hàng. Hãy coi ví dụ sinh hoạt trên cho thấy điều gì về chỉ số năng lượng quá trình (C_p).

(C_p = frac12) - size gara nhỏ hơn chiếc ô tô và cần yếu chứa vừa xe hơi của bạn.(C_p = 1) – form size gara vừa khớp với chiếc ô tô và các bạn chỉ hoàn toàn có thể để vừa độc nhất vô nhị chiếc ô tô của mình.(C_p = 2) – size gara lớn gấp đôi chiếc ô tô và bạn cũng có thể để 2 dòng xe(C_p = 3) – size gara bự gấp tía chiếc ô tô và chúng ta cũng có thể để vừa 3 mẫu xe cùng lúc.

Hiệu suất thừa trình

Hiệu suất quá trình dùng làm kiểm tra năng suất của câu hỏi sinh ra mẫu thử từ quá trình đó. Nó được diễn giải như là 1 chỉ số hiệu suất quá trình P_p. Nó khám nghiệm xem liệu rằng nó có thỏa mãn điều kiện khách hàng đưa ra giỏi không. Nó sẽ đổi khác theo năng lượng quá trình vì thực tế rằng năng suất quá trình hoàn toàn có thể áp dụng cho một đội đầu vào cố kỉnh thể. Phương thức lấy mẫu rất có thể tương đối phù hợp để trợ giúp cho sự chuyển đổi trong nhóm. Hiệu suất quá trình chỉ được thực hiện khi kỹ năng điều khiển quy trình không thể được đánh giá. P_p được tính theo công thức sau:

Công thức

( P_p = fracUSL - LSL6 imes sigma )

Với –

(USL) = Giới hạn thông số trên(LSL) = Giới hạn thông số kỹ thuật dưới(sigma) = Ước lượng chuyển đổi của thừa trình, độ lệch chuẩn.

Xem thêm: Cách Tăng Kích Thước Dương Vật Cong: Nguyên Nhân, Và Phương Pháp Điều Trị

Chỉ số hiệu suất quy trình (P_p) càng lớn, quy trình càng tốt.